安防行业早就吹AI风。记者了解到，人工智能技术早已可让机器“看得懂”视频中的人、车、物和不道德，公安部门通过核对和检索全国通缉犯库中的数据能较慢寻找怀疑对象。
那么AI“透视眼”如何协助警方侦破？通过算法解决问题视频结构化一段监控视频中，每位行人身旁都表明着基本信息，比如男性、中年、戴帽、长袖、黑裤；同时，行经的车辆旁也有车型、车牌号、车身颜色等基本信息。近日在公安部主办的“第九届中国国际警用装备博览会”上，许多人在东方网力展览的这款“视频图像解析系统”前观赏。
“视频解析的核心就是把视频结构化，通过人工智能算法将视频流中的运动目标萃取出来，同时彰显它一定的属性，目前早已构建人脸、人体、车和非机动车信息的结构化展出，构建事前预警、事中协作、事后检索，解决问题了公安部门最急迫的动态人脸识别市场需求。”东方网力总裁赵永军在拒绝接受记者采访时回应。
人工展开案件关联分析、轨迹追踪，更容易被个人主观辨别、数据分析量、分析维度等因素的阻碍，浪费人力成本而且效率低落。随着我国视频监控体量减小以及高清化、网络化的普及，视频早已某种程度是非常简单的图像，通过分析及挖出，能派生出有更加多信息数据，这为人工智能技术转入安防行业获取坚实基础。
记者了解到，我国安防市场规模约千亿级别，安防设备三大产品分别是视频监控、形同虚设和防盗报警设备，其中视频监控仍是最主要的市场。视频监控所用于的人工智能技术主要是人脸识别技术，还包括静态图片人脸识别和动态视频人脸识别，动态视频流没结构化而不了检索和利用，而发展至今的视频解析早已通过人工智能算法初步解决了结构化问题。
归功于视频动态结构化展出，江苏省连云港市公安局大大提高了侦破效率，截至2017年，通过人像跟踪网筛选重点嫌疑人员35660次，动态布控抓捕通缉犯76名。通过车辆跟踪网筛选破获案件1100余起，抓捕作案人员685人，搜出违章车辆大约263辆。据估计，安防在2018年中环绕区域人群监控、案情分析系统等终将落地更好AI产业化应用于。社区将出城市安防主战场不过，我国视频监控网虽已逐步完善，但受到安装时间、技术、产品形态以及落地场景的影响，许多早已布控在公共区域的摄像头，确实超过人工智能的结构化拒绝可以视频解析的还不多。
赵永军指出，未来在前端合适场景的产品大规模应用于是最重要发展方向。有人说道，社区是人类活动时间最久的地方，人们身居室内产生了大量的生活数据。业内人士认为，社区将沦为城市安防的主战场之一。在赵永军显然，社区安防要打造出三道防线，每一道防线的关注点都有所不同，但都必不可少人工智能技术。
第一道是社区门口，注目人员车辆出入的数据采集。第二道是转入社区到单元门口的整个道路，通过视频收集和其他数据的收集构建对目标的轨迹刻画。第三道是构建单元门口和门禁系统的关联，也就是说，未来门禁系统不具备人脸识别功能。“通过三道防线，可以掌控出入人数统计资料、人员身份辨识、若无追赶等多种数据。
”目前，许多安防企业研发了智能安防社区系统，必不可少社区监控、形同虚设管理、人脸识别等多类系统的动态感官数据，从而为公安部门构建辖区内各项基础数据的收集和管理获得便捷。此外，也有企业在安全性预警方面获取方案，如万科的危险性区域转入预警、以防误入管理系统和儿童出现异常不道德预警管理。
AI安防是安防行业升级的大势所趋，不过，业内也有分析认为，如何将搜集到的安防场景数据样本与空战更进一步融合，如何让辨识的数据从浅层信息南北深度信息，如何提高安防领域监控数据的开放性和分享程度等，都是人工智能技术在安防行业应用于不存在的挑战。
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